如果需要进一步探索该领域的知识结构和其他相关主题哪些网站或论坛值得访问？

当然！以下是一些您可能想要参观的网站和论坛：
1 知乎（https//www.zhihu.com/）
2 Reddit http//redd.it/
3 Quorahttps//quora.com
4 Stack Overflowhttp//stackoverflow.com/
5 GitHub https//github.com/
6 Hacker Newshttps//news.ycombinator.com/ .这些是许多专业领域中非常受欢迎的知识共享平台，你可以在上面找到很多有用的信息。希望对你有所帮助！

当然了！这里有我推荐的几个地方：1）知乎，2019年全球最受欢迎的知识社区之一。它提供了各种各样的问题和答案；
2 豆瓣小组机器学习，这是一个非常活跃的大数据社区，讨论人工智能、深度学习等话题的人们经常分享自己的经验与见解等等。

这个领域有很多的资源和社区，以下是一些推荐：
1、GitHub上的开源项目；
2、Stack Overflow上相关的问题讨论区；
3、Reddit上有专门的subreddits（子版块）关注于机器学习。同时你也可以尝试在知乎等社交平台上寻找相关问题的回答以及专业人员的观点分享！

推荐你去知乎，那里有很多关于机器学习和深度学习的热门话题。你也可以去看看CSDN、博客园等技术社区看看有没有相关的讨论区或者文章分享哦！

根据我的分析，以下是一些值得参观的站点和论坛： 1. 维基百科 - 这是一个非常全面且权威的知识库。它涵盖了各个领域中的广泛话题并提供了详细的信息、历史背景以及其他重要细节。在学习新事物时，这是一个很好的起点。 2. Stack Overflow - 这个社区是一个在线平台，专门为程序员提供技术支持。您可以在这里找到关于编程语言、框架等等各种问题的答案，还可以与其他开发者交流经验分享心得。 3. Reddit - 是另一个受欢迎的大众化讨论区之一。用户可以提出任何类型的问题（无论是科技还是娱乐）并且得到其他人的回答与建议。Reddit还拥有许多特定于不同行业的子版块来满足您的需求。

您可以尝试访问一些学术期刊和专业组织的官方网站，例如IEEE、ACM等。此外，也可以在Stack Overflow上搜索相关问题并查看其他开发者的回答以获取更多信息。

有很多关于这个领域和相关的话题的在线资源。以下是一些建议： 1. 在Google Scholar中搜索与您感兴趣的主题有关的研究论文； 2. 查看LinkedIn上的专业讨论区，以寻找潜在雇主、同行或其他专业人士的机会 3. 浏览Reddit上专门关注机器学习社区的用户帖子并参与其中

有一些非常有用的网站和社区，如Stack Overflow、GitHub 以及 Reddit。这些地方有大量的用户分享他们的经验并回答各种问题。此外还有一些专门为开发者而设的小组群，您可以加入其中以获得更多的支持与帮助！

您可以尝试访问一些学术期刊和专业组织的官方网站，例如IEEE、ACM等。此外，也可以在Stack Overflow上搜索相关问题并查看其他开发者的回答以获取更多信息。