线性回归模型的预测值如何与真实值之间的线性关系?
线性回归模型的预测值如何与真实值之间的线性关系取决于模型的系数。系数代表着线性回归模型中每个变量对因变量的影响程度。如果系数为正，则意味着随着因变量的增加，预测值也会增加；如果系数为负，则意味着随着因变量的增加，预测值会减少。
当模型的系数为零时，则意味着线性回归模型无法通过线性关系来预测因变量。
线性回归模型的预测值与真实值的线性关系可以用以下图形来表示：
- 线性回归模型的预测值与真实值的散点图
- 线性回归模型的系数图
线性回归模型的预测值与真实值的线性关系可以帮助我们理解模型的预测能力，以及哪些因素对模型的预测能力影响。
